Медиация междискурсивной профессиональной коммуникации требует оценки когнитивной близости предметных областей. Однако такая оценка может иметь субъективный характер, либо являться трудоемкой с ориентацией на экспертный анализ, либо не отражать реального состояния развития предметных областей при опоре на заранее сформированные онтологии. Целью настоящего исследования является разработка программного комплекса для автоматизированной оценки когнитивной близости предметных областей на основе анализа актуализированных терминологических корпусов. Предложенный подход реализован в виде интерактивного онтологического граф-сервиса, объединяющего статистические методы извлечения терминов и семантические эмбеддинги SBERT для построения векторных представлений терминологий и вычисления степени семантической близости предметных областей. На основе полученных данных формируется онтологический граф, обеспечивающий интерактивную визуализацию семантических связей между предметными областями. Разработанный прототип программного комплекса поддерживает обработку русскоязычных и англоязычных корпусов, автоматизирует полный цикл анализа от сбора текстов из Wikipedia и arXiv до визуального представления результатов, что существенно сокращает время построения онтологических моделей по сравнению с полуавтоматическими методами. Проведенный сравнительный анализ вариантов алгоритма показал, что лингвистическая и статистическая обработка терминов повышает дифференциацию предметных областей, причем междоменное IDF-взвешивание увеличило диапазон оценок примерно на 70–73% относительно базового варианта. Практическая значимость исследования заключается в создании воспроизводимого инструмента для анализа междисциплинарных связей, который может использоваться в терминологических исследованиях, разработке онтологий, задачах анализа научных знаний и подготовке обучающих материалов.